假设我们想从A表中选择一些记录，记录中的部分字段的取值是B表所不存在的，这里定义A表为源表，B表为参照表。例如，常见的例子部门表(Department)作为源表，员工表(Employee)作为参照表，可以从部门表中列举出那些员工表中所不包含的部门id来，即找出那些没有员工的部门。 一般类来说，如果数据库支持集合操作符，就可以直接查询，如果没有，就使用子查询。(1)DB2 and PostgreSQL:select deptno from deptexceptselect deptno from emp(2)Oracle and Teradata:select deptno from deptminusselect deptno from emp(3)MySQL and SQL Server:select deptno from deptwhere deptno not in (select deptno from emp) 对于(1)和(2)没有什么多说的，就是需要注意满足集合操作符使用的一般条件就可以了。而且返回的结果是不重复的(duplicate removed)。所以对于3使用者如果对结果重复性有要求的话，就需要自己根据情况添加是否使用Distinct关键词。 另外一个很显著的区别在于参照表中进行比较的字段是否包含NULL。这个问题对于集合操作符来说没有任何影响，DBMS本身实现操作符的时候已经解决了。而使用not in的子查询方式就需要采取处理措施。 例如：源表dept中deptno取值有10,20,30,40 参照表new_dept中deptno取值有10,50,null SQL A: select a.deptno from dept a where a.deptno not in (select deptno from new_dept) 虽然源表中20,30,40这三个deptno都不存在于参照表中，但是上面这个SQL的查询结果为空，一条记录也没有。而想要得到需要的结果需要写成：SQL B select a.deptno from dept a where a.deptno not in (select deptno from new_dept where deptno is not null)查询结果为 20,30,40三条记录SQL A之所以没有任何结果的原因在于NULL, NOT,和OR的几个操作符的综合作用首先IN操作符等价多个OR的并列，所以SQL A实际上等价为 A-1: select a.deptno from dept a where a.deptno not in(10,50,null) A-2: select deptno from dept where not (deptno=10 or deptno=50 or deptno=null)下面要注意，必须明确几个操作符之间的结果： TRUE or NULL 结果是TRUE FALSE or NULL 结果是NULL NOT的运算结果 bool表达式 NOT 运算结果 TURE FALSE FALSE TRUE NULL NULL尤其注意NOT对未知的字段运算结果还是NULL，这一点一定要和IS NULL 和IS NOT NULL这个关键词组合区分开。最后任何字段和NULL进行运算=,+,-,...结果都是NULL这也是SQL里面强调用IS NULL和IS NOT NULL来区分字段是否为空而不是用＝来区分明确了上面运算符的运算规则，我们来看not (deptno=10 or deptno=50 or deptno=null) 当源表中deptno为10时，则not ( TRUE or FALSE or NULL )结果是 not (TRUE) -> FALSE 这条记录不会显示当源表中dept为20时， 则not ( FALSE or FALSE or NULL )结果是 not (NULL) -> NULL where的搜索条件是空，也不会有任何结果(你可以尝试select * from dept where deptno=null这种sql看看结果)综上，无论源表的记录取何值，最终都得不到查询结果。。。如果想要得到结果，必须写成SQL B的格式。如果觉得始终要为总要当心字段是否为空，而不得不在SQL中注意比较麻烦的情况下(比如在复杂的查询中，源表和参照表之间需要比较的字段比较多，每个字段都要考虑NOT NULL，并且书写出来，确实比较繁琐)，可以使用相关子查询(correlated subquery)来巧妙的避免这个干扰SQL C: select * from dept a where not exists (select null from new_dept b where b.deptno =a.deptno )这个查询同样能够得到需要的结果Step 1: 子查询中执行b.deptno =a.deptno 两个表join操作Step 2: 如果子查询返回结果，即子查询包含行，则exists(subquery)返回TRUE， 而not exists(subquery)返回FALSE，最终查询抛弃当前记录Step 2: 如果子查询没有结果，即子查询不包含任何行，则exists(subquery)返回FALSE， 而not exists(subquery)返回TRUE，最终查询返回当前记录 这里需要注意的是在使用exists情况下，其子查询中的select部分并不重要。因为exists的含义是exists(subquery),只要子查询中包含行，无论是什么样的行记录，结果就是TURE而SQL C中的subquery 中只要b.deptno和a.deptno相等，就会有行记录，而select null from new_dept b where b.deptno =a.deptno 只不过是说两个deptno相等返回的行记录是null(null也是一条行记录啊)，所以exists(select null)也是TURE因此，这种写法就保证了，只要源表中的deptno记录不存在在参考表中，就能够得到结果了。子查询中的select对结果不会有任何影响，所以写成select null好像是一种惯例，我觉得是为了强调相关查询的等价条件而已，但这种符合英语国家的惯例对很多初次遇到这种写法的人来说，反而被迷惑了一把。。。只要把握了几个关键的操作符的运算规则，就能够理解这些不同写法所造成的不同结果了。希望上面的总结能够对大家理解这种查询方式有所帮助。至于效率方面，exists是否快于in操作，个人持保留意见，这主要看具体的SQL书写条件和DBMS系统的优化代码。但是上面的语句SQL C比SQL B的执行效率要高，这一点是可以解释的。SQL B使用in 模式，这样实际上是全表扫描，没有任何优化手段，两个表都在遍历全表而SQL C使用相关查询，两个表是内联操作，大多数数据库系统都会使用Hash Join来进行优化查询，所以效率会比较高。